INTRO

• Welcome to Khoa Blog! 31 Dec 2019

DSA

• DSA_5: Sắp xếp hòa trộn | Merge sort. 19 Feb 2020
• DSA_4: Sắp xếp nhanh | Quick sort. 18 Feb 2020
• DSA_3: Sắp xếp chọn | Selection sort. 17 Feb 2020
• DSA_2: Sắp xếp chèn | Insertion sort. 16 Feb 2020
• DSA_1: Sắp xếp nổi bọt | Bubble sort. 15 Feb 2020

CV

• CV_3: Image Sharpening. 29 Feb 2020
• CV_2: Intensity transformation. 21 Feb 2020
• CV_1: Giới thiệu về tích chập hai chiều. 20 Feb 2020

MATH

• OPT_2: Gradient descent convergence rate (P1) 21 Dec 2021
• OPT_1: Gradient descent on convex function 02 Jul 2021
• MATH_7: From Binomial to Poisson distribution 22 Apr 2021
• MATH_6: Eigenvalues and Eigenvectors. 05 Mar 2020
• MATH_5: Khoảng tin cậy trong thống kê. 01 Mar 2020
• MATH_4: Một số phân phối liên tục. 25 Feb 2020
• MATH_3: Một số phân phối rời rạc. 24 Feb 2020
• MATH_2: Tọa độ và chuyển đổi hệ cơ sở tọa độ. 23 Feb 2020
• MATH_1: Luật Bayes. 22 Feb 2020

PAPER_READER

• PAPER_READER_2: Fast R-CNN - P2: Kiến trúc mạng và training. 28 Feb 2020
• PAPER_READER_1: Fast R-CNN - P1: Giới thiệu. 26 Feb 2020

OTHER

• OTHER_1: Vấn đề nội dung mạng xã hội của ứng viên tìm việc. 27 Feb 2020

Statistical_Learning

• UML_6: Learning via Uniform Convergence 24 Nov 2021
• UML_5: Agnostic PAC Learning | 3.2.1. 28 Apr 2020
• UML_4: PAC Learning | 3.1. 26 Apr 2020
• UML_3: Tối thiểu rủi ro thực nghiệm với xu hướng quy nạp | 2.3. 05 Apr 2020
• UML_2: Tối thiểu rủi ro thực nghiệm | 2.2. 03 Apr 2020
• UML_1: Mô hình Học thống kê | 2.1. 22 Mar 2020

Machine_Learning_n_Pattern_Recognition

• ML&PR_10: Linear Regression in statistic view 14 Jan 2021
• ML&PR_9: Bayes’ theorem for Gaussian variables 05 Jan 2021
• ML&PR_8: Conditional Gaussian 30 Nov 2020
• ML&PR_7: Cross Entropy, Kullback-Leibler divergence and Jensen-Shannon divergence 07 Aug 2020
• ML&PR_6: Entropy | 1.6. 19 Jun 2020
• ML&PR_5: Gaussian Distribution | 2.3. 14 Jun 2020
• ML&PR_4: Multinomial Variables | 2.2. 08 May 2020
• ML&PR_3: Binary Variables | 2.1. 05 May 2020
• ML&PR_2: Principal Component Analysis: Maximum variance formulation | 12.1.1. 17 Apr 2020
• ML&PR_1: Đường cong phù hợp | 1.1. 04 Apr 2020

Machine_Learning

• ML_1: Phân lớp Bayes 06 Apr 2020

Deep_Learning

• DL_2: Singular Value Decomposition | 2.8. 29 May 2020
• DL_1: Eigendecomposition | 2.7. 14 May 2020

Convex_optimization

• CVX_3: Operations that preserve convexity 15 Apr 2021
• CVX_2: Convex set and Cone 07 Apr 2021
• CVX_1: Affine set 15 Mar 2021

OPTIMIZATION

• OPT_2: Gradient descent convergence rate (P1) 21 Dec 2021
• OPT_1: Gradient descent on convex function 02 Jul 2021